数模获奖经验总结记录

第一次参赛,记录下一些获奖过的同学的经验,以后再总结。

摘要写出结果(数字)和分析一句废话不要有

算法名字加粗

每人写一个摘要最后一晚和老师一起改

问题重述不要copy 查重率高

有争执的话2:1服从多数

画流程图(visual)(立体更好)

模型假设极其重要(假设所分析地区能代表整个国家 假设打车公司补贴10元。。)

数据来源:其他论文 实在没有自己假设 找一下去年的国际大事

把美赛问题拆成类似国赛的第一问第二问第三问等在解决

准备好层次分析法流程图模板

不完成论文学校禁止参加所有竞赛

论文要长的话多画图 论文关键算法词加粗

多用算法最好四个 (蒙特卡洛 随机数)

神经网络算法

避免一页全是文字 40页能拿奖

专业术语的翻译

灵敏度分析或模型检验

所有东西都要有参考文献(图片 网站 书籍

做一次模拟训练中,通过模拟训练:

1合理安排四天的时间,找准时间

2英语论文,比赛时直接开始写英语,不要写了中文再翻译,二十多页,打好结构

(摘要 目录 模型假设 模型建立 优缺点 分析 扩展 引用)

3赛后讨论 两只队伍交流

4推荐使用 康奈尔大学的题

美赛:

1准备好自己的英语论文模版

2美赛第一天 不要忙着去看qq群,先仔细翻译,想出一些自己的想法之后再去想查资料

3看给了什么信息,要求什么信息,怎么从已知得到答案

4建立最小化可行模型,再继续完善,将假设更加松,模型更加好

怎么找数据:使用谷歌而不是百度

知道自己要找什么数据

使用英语关键词搜索英语文献等

去比较专业的知乎和百度贴吧找

题目:

mcm题目短但是信息少,找切入点很难

突破第一点之后比较好做

icm题目长,但是容易上手,可以分步进行

分层次

不要自恋,不要觉得自己做的模型很好

美赛没有完美结果,而是尽可能的去完善,使解决方案更合理

美赛和国赛区别:

美赛的假设:把假设的合理性写出来

重思想轻结果,想出解决方案

想办法完善解决方案,而不是向答案靠

结果分析和美赛分析很重要

icm的C题介绍:

一个组织,预测人力资源一个员工离职是否有人接替,是否会影响工作(网络问题)

建立网络,时空扩散模型,起高大上的名字

感想:

靠自己,不要指望老师的指导意见和qq群

独立思考,

Zhao Li /
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